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山西省经济增长与就业增长相关性分析

作者2021-06-12 14:00未知

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
一、引言 1
二、山西省经济增长与就业增长现状 1
(一)山西省经济增长现状 1
(二)山西省就业增长现状 3
三、山西省经济增长与就业增长相关性模型分析 5
(一)模型设定 5
(二)参数估计 7
(三)模型检验与修正 7
(四)模型解释 11
(五)实证结果分析 11
四、结论与建议 12
(一)结论 12
(二)建议 12
五、结语 13
参考文献 14
 

山西省经济增长与就业增长
相关性分析
学生姓名:白慧    指导教师:康慧
摘要:保持经济增长和稳定就业水平是国家宏观调控的主要目标。一般而言,经济发展与就业增长之间有着相辅相成的关系,二者是互为基础互相促进的作用。本文基于Eviews软件,利用山西省1989-2018年GDP和分产业就业人数的实证数据,构建简单的线性回归模型,对山西省经济增长与就业增长进行了相关性分析,得出了二者之间的联系,并提出相关的政策性建议。
关键词:山西省  经济增长  就业增长  相关性分析
 
 

一、引言

中国经济自改革开放以来发展速度非常迅猛,山西省近年来的发展速度也越来越快。一般来说经济增长的同时也会带动就业人数的增加,而保持充分就业既是宏观经济政策的目标之一,也是人民生存和生活的根本。为了实现更高质量和更充分的就业,就业必须有国家、政府和个人的大力支持 。本文通过收集数据,建立模型,并对模型进行一系列检验和修正,最后得出结论,并在此基础上为更好的促进经济与就业共同发展提出具体的建议。

二、山西省经济增长与就业增长现状

(一)山西省经济增长现状

如表1所示,山西省的GDP总量在1989-2018年期间逐步增加,在1995年就达到了千亿门槛,在2011年又突破了万亿大关。从1000亿元到10000亿元的突破只用了17年的时间,说明中国的经济发展很迅速。同时,第一产业占比不断下降,第二产业占比呈现先增后降的倒U型态势,第三产业占比增逐步提高。
由图1可知,1989-2018年山西省三大产业增加值呈增长的趋势。这30年来,第一产业增速趋于平缓;1989-2014年,第二产业对山西省贡献最大,2015年第三产业超过第二业,成为推动山西省经济增长的重要力量。
 
 
 
 
 
 
 
 
表1 1989-2018年山西省GDP及三大产业增加值
年份 GDP(亿元) 第一产业(%) 第二产业(%) 第三产业(%)
1989 376.5 17.0 50.1 32.9
1990 429.3 18.8 48.9 32.2
1991 468.6 14.7 50.4 34.9
1992 570.1 14.5 50.7 34.7
1993 704.9 13.8 52.0 34.2
1994 853.8 14.5 51.6 33.9
1995 1092.5 15.4 49.9 34.7
1996 1035.5 19.1 64.7 42.2
1997 1480.1 13.0 53.3 33.7
1998 1601.1 12.9 53.5 33.6
1999 1506.8 10.6 50.5 38.9
2000 1643.8 10.9 50.3 38.7
2001 1780.0 9.6 51.6 38.8
2002 2017.6 9.8 53.7 36.5
2003 2456.6 8.8 56.6 34.7
2004 3042.4 8.3 59.5 32.2
2005 4179.5 6.3 56.3 37.4
2006 4752.6 5.8 57.8 36.3
2007 5733.4 4.7 60.0 35.3
2008 6938.8 4.4 61.5 34.2
2009 7358.3 6.5 54.3 39.2
2010 9200.9 6.0 56.9 37.1
2011 11100.2 5.8 59.3 35.0
2012 12113.0 5.8 57.9 36.4
2013 12602.3 6.1 53.9 40.0
2014 12759.7 6.2 49.7 44.1
2015 12802.7 6.2 40.8 53.0
2016 12928.5 6.1 38.1 55.8
2017 14973.6 5.2 41.3 53.5
2018 16818.2 4.4 42.2 53.4
 
数据来源:前瞻数据库 http://d.qianzhan.com
 
 
图1 1989-2018年山西省及三大产业GDP变化

(二)山西省就业增长现状

由 表2、图2、图3综合得出,山西省就业人数总数总体呈上升趋势。山西省第一产业就业人数近30年来变化比较平稳,但占比呈下降趋势;山西省第二产业总的来说就业人数呈现波动上升趋势,就业人数占比自进入21世纪之后逐步降低;山西省第三产业就业人数增长幅度最大且占比提高,人数增加了近2倍。由此可以说明山西省的第一产业是基础产业,第二产业地位逐渐下滑,第三产业成为主导产业。在近30年来,山西省的就业增长率波动较大,而全国就业增长率在1990年突增之后其余年份变化趋缓。除在1997年-2002年山西省就业增长率低于全国水平外,其余年份都高于全国水平,同时21世纪以来,山西省就业人数占全国比重稳步提升,可见山西省为更多的人创造了就业的机会。
表2 1989-2018年山西省就业与全 国就业情况对比表
年份 山西省就业人数(万人) 第一产业就业占比(%) 第二产业就业占比(%) 第三产业就业占比(%) 山西省就业人数占全国比重
1989 1281.8 47.7 29.6 22.7 2.3
1990 1304.0 48.5 29.3 22.1 2.0
1991 1332.2 48.3 29.3 22.4 2.0
1992 1363.9 46.9 29.8 23.3 2.1
1993 1383.8 46.4 30.9 22.8 2.1
1994 1447.8 44.0 30.4 25.6 2.1
1995 1460.6 43.5 29.8 26.6 2.1
1996 1478.1 43.3 29.4 27.2 2.1
1997 1439.5 44.3 29.7 26.0 2.1
1998 1428.9 45.1 26.1 28.8 2.0
1999 1434.4 46.0 25.3 28.7 2.0
2000 1419.0 46.7 24.9 28.4 2.0
2001 1412.0 46.9 24.5 28.5 1.9
2002 1417.4 46.8 24.5 28.7 1.9
2003 1469.5 44.3 24.5 31.2 2.0
2004 1473.6 43.8 25.4 30.8 2.0
2005 1476.5 43.5 26.1 30.4 2.0
2006 1561.3 41.0 26.6 32.4 2.1
2007 1550.2 41.2 26.7 32.1 2.1
2008 1583.5 40.6 26.4 33.0 2.1
2009 1599.7 39.7 26.2 34.0 2.1
2010 1665.2 38.3 26.4 35.2 2.2
2011 1739.1 37.3 26.9 35.7 2.3
2012 1790.1 36.1 27.4 36.5 2.3
2013 1843.3 35.3 27.7 37.0 2.4
2014 1862.6 35.2 27.7 37.1 2.4
2015 1873.0 35.2 27.0 37.8 2.4
2016 1908.6 34.8 26.0 39.2 2.5
2017 1914.2 35.0 25.3 39.7 2.5
2018 1910.9 33.7 23.1 43.2 2.5
数据来源:前瞻数据库 http://d.qianzhan.com
 

 
 
 
 
图3 1989-2018年山西省与全国就业增长率变化

三、山西省经济增长与就业增长相关性计量模型分析

(一)模型设定

为了分析经济增长对就业增长的影响,设被解释变量Y:用来表示山西省GDP;解释变量X1、X2、X3表示山西省第一产业、第二产业和第三产业的就业人数。根据前瞻数据库得到的1989-2018年山西省GDP与山西省三大产业就业人数数据,在回归前先对数据进行描述性统计,如表3所示。
表3 1989-2018年山西省GDP与山西省三大产业就业人数描述性统计
变量 观测值 平均值 标准差 最小值 最大值
山西省GDP Y(亿元) 30 5510.706 5301.721 376.51 16818.17
山西省:第一产业就业人数X1(万人) 30 646.174 12.156 611.04 669.96
山西省:第二产业就业人数X2(万人) 30 421.571 50.859 346.53 516.43
山西省:第三产业就业人数X3(万人) 30 493.074 154.87 288.58 825.51
利用Eviews软件,得出线性图,如图4
 
图4 山西省GDP与山西省三大产业就业人数线形图
由图4可知,山西省GDP和三大产业就业人数存在明显差异,并且具有类似的变化趋势,猜测二者可能存在一定相关性。因此,本文考虑建立如下线性模型:
 
 
 

(二)回归分析

本文基于最小二乘法,实证分析的结果如表4。 
表4  模型的OLS回归结果
变量 系数 误差项 T统计量 P值
C 3602.219 11234.42 0.320641 0.7510
X1 -28.21622 16.93279 -1.666366 0.0976
X2 10.09698 5.199975 1.941737 0.0631
X3 32.21524 1.911893 16.84992 0.0000
R-squared 0.972376 F-statistic 305.0655
Adjusted R-squared 0.969188 Prob(F-statistic) 0.000000
Durbin-Watson stat 1.007500      
参数估计和检验结果:
Y=3602.219-28.21622 X1+10.09698 X2+32.21524 X3
t=(0.320641)( -1.666366)  ( 1.941737)  (16.84992)
R2=0.972376  `R2=0.969188  F=305.0655  DW=1.007500
从回归结果来看,该模型的R2=0.972376,F检验的P值为0,可见模型总体拟合的效果非常好且回归方程的整体线性关系显著。X1和X2其t检验的P值大于0.5,表明在5的显著性水平下,变量X1和X2对Y的影响不显著。因此,该模型可能存在多重共线性问题。

(三)多重共线性检验与修正

1、多重共线性检验
通过上述结果分析,该方程可能存在多重共线性,为此建立了相关系数矩阵来验证这一结论,结果如表5。
表5 相关系数矩阵
  X1 X2 X3
X1 1.000000 0.156158 0.470839
X2 0.156158 1.000000 0.726978
X3 0.470839 0.726978 1.000000
可以发现,X2与X3的相关系数高达0.726978,大于0.5临界值,可以认为该模型存在重共线性。
2、多重共线性修正
通过检验得出模型具有多重共线性,接下来将采取逐步回归法来修正多重共线性,逐步回归过程如下:
 
表6 一元回归结果
变量 X1 X2 X3
参数估计量 171.6198 80.35918 33.58295
t统计量 2.264997 6.403777 26.75665
R2 0.154850 0.594252 0.962361
`R2 0.124666 0.579761 0.961017
从一元回归模型的拟合结果可知,自变量对Y的影响由大到小依次是X3、X2、X1。根据影响大小程度,本文优先选择X3作为回归的基础自变量,再逐步加入其他变量,依据拟合度进行模型修正,回归过程如表7所示:
表7 逐步回归过程
Y C X1 X2 X3 R2 F
=¦(X3) -11048.16     33.58295 0.962361 765.9182
t值 -17.05736     26.75665    
=¦(X2,X3) -14925.17   12.75938 30.53681 0.969425 428.0419
t值 -8.978971   2.497597 19.20191    
=¦(X1,X3) 13013.98 -38.31851   34.99913 0.96837 413.3057
t值 1.222861 -2.264661   26.35203    
由表7,在变量X3的基础上分别引入变量X2和X1,发现¦(X2,X3)比¦(X1,X3)的拟合效果好,并且¦(X2,X3)的线性关系更显著。同时X1的影响系数符号为负,不符合现实情况。因此,本文剔除了X1,基于¦(X2,X3)模型的实证结果如下:
Y=-14925.17+12.75938X2+30.53681X3
t=(-8.978971)( 2.497597)  (18.20191)
R2=0.969425   `R2=0.967161  F=428.0419  DW=0.772290
 

(四)序列相关性检验与修正

1、序列相关性的检验
修正的模型并不能解决序列相关问题,因此,需要进一步进行BG检验。结果如表8:LM=30*0.323577=9.70731,其P值为0.0078<0.05,表明该模型存在序列相关。
表8  BG检验结果
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test  
F-statistic 5.979573 Prob.F(2,25) 0.0075
Obs*R-squared 9.707324 Prob.Chi-Squared(2) 0.0078
 2、序列相关性的修正
通过BG检验得出该模型存在序列相关性的结论,还需要进一步的操作来修正序列相关。本文使用科克伦-奥克特法,估计结果如表9。
表9中DW=1.896335;查表可知在样本个数为30,解释变量为2时,du=1.57,du<DW<4-du,说明在5的显著性水平下,该模型不存在序列相关。
表9 科克伦-奥科特法修正序列相关
变量 系数 误差项 T统计量 P值
C -14387.16 2511.534 -5.728436 0.0000
X2 10.53199 6.970690 1.510897 0.0934
X3 31.16019 2.385087 13.06460 0.0000
AR(1) 0.565512 0.162213 3.486226 0.0018
R-squared 0.981449 F-statistc 440.8879
Adjusted R-squared 0.979223 Prob.( F-statistc) 0.000000
Durbin-Watson stat 1.896335    
 

(五)回归结果与实证分析

通过对模型进行设定、分析、检验、修正等一系列过程,得到最终的回归结果:
Y=-14387.16+10.53199X2+31.16019X3
T=(-5.728436) ( 1.510897) (13.06460)
R2=0.981449  `R2=0.979223  F=440.8879   DW=2.103665
实证结果分析:
1、经济意义检验
从斜率项的系数大小和符号来看,符合我们的预期经济意义。
2、拟合优度检验
从可决系数等于0.981449可以得出该模型拟合效果非常好的结论,可见回归结果很满意。
3、T检验
从T检验的结果来看,在10的显著性水平下,拒绝原假设,各变量对Y的影响是显著的。
4、F检验
F检验的伴随概率P值为0,表明该模型整体线性关系显著。

四、结论与建议

(一)结论

通过上述研究发现,山西省经济增长与就业增长之间有一定的相关性。第一产业就业人数与GDP之间是负相关关系,第一产业就业人数增加1万人会使得GDP减少28.21622亿元,说明山西省第一产业的就业份额已经开始萎缩;第二、三产业就业人数与GDP呈正相关性,山西省第二、三产业就业人数变动1万人会给山西省GDP带来10.53199亿元和31.16019亿元的变动,可见山西省未来还得依靠第二、三产业来实现经济、就业双增长。

(二)建议

基于上述结论,为了实现山西省经济和就业的同向增长,文章给出如下政策建议:
1、做强第一产业,实现就业人数稳中有增
就山西省目前的情况来看,第一产业并没有形成规模效应还是传统的以家庭为单位式的家庭生产居多,而且年轻劳动力不足,大多还是中老年人口从事第一产业,必须在原有基础上做出一定调整让现在就业人数已经饱和的第一产业就业状态能够重新焕发生机,来促进山西省的经济增长。为此我们可以通过改变粮食作物为基础的单一状态,转化为经济效益更高的经济性作物;实施大规模生产,发展规模经济;引入先进的生产技术,减轻劳动者工作压力等方式来达到第一产业经济增长的同时有效防止就业人员外流的目的。
2、做活第二产业,实现经济、就业双丰收
自改革开放以来,山西凭借资源优势为经济增长做出巨大贡献,但是目前进入了转型发展的关键时期,必须改变原有第二产业占主导的格局,打破“资源诅咒”,通过优化产业结构、转变经济发展方式等形式来加快第二产业向“节优绿”转化。让第二产业重新焕发出新的生机,是促进山西省经济增长的必要条件,也是拉动就业的必要手段。
(1)加大科研投入
当前是山西省传统煤炭行业转型升级的关键期,各企业应该加大科研投入,创建技术开发中心,提高自生技术的创新能力,加快科研成果向生产力的转化。所以山西省现在应该重点培养高技术人才为山西省转型发展出谋划策,可以在一定程度上达到吸纳就业的目的。
(2)延长产业链,提高附加值
为了实现煤炭的高附加值,必须将煤炭从燃料变原料并进一步加工成新材料来逐渐发展成新型高端化工产业。经查阅煤炭可以加工成油漆、布匹、工艺品、石油等,可以通过它的用途来延长产业链,赋予其更多附加价值,创造更多就业岗位,促进劳动力就业,推动山西省经济发展。
(3)发展绿色经济
山西省在依托原有工业的基础上,对产品进行深加工和产品升级,使产品能够符合当下绿色、低碳、清洁、生态文明的发展理念。深入推广应用绿色开采和清洁生产技术,成立相关部门来严格把控煤炭的生产和排放指标,进一步来增加就业推动经济增长。
3、做优第三产业,实现群众广就业、稳增收
目前,第三产业为山西省贡献的GDP最多,也是吸纳就业的最大产业。因此,山西省要适当政策倾斜,进一步推动第三产业健康蓬勃发展,从而能够吸收更多的就业人员,来促进山西省经济的发展。
(1)创新服务项目
当前第三产业包含的服务非常多,如果能够创新出新的服务项目,想客户之所想,急客户之所急,就可以不断挖掘出新的经济增长点,以此来促进更多的人就业来拉动经济增长。
(2)大力发展教育
当前山西省高素质管理人才和技术人才的缺乏在一定程度上造成了山西省经济发展滞慢,要想促进山西省经济的发展就得加强教育的投入,不断提高教育水平和人员素质。同时还要大力培养和引进创新人才,打造高素质人才的队伍,从而增加就业促进经济增长。
(3)鼓励创新创业
创新创业不仅可以促进就业,还可以实现人生价值和精神追求。每年山西会毕业一大批大学生、研究生,这些都是潜在的就业人员,而企业容纳的数量又是有限的,所以鼓励大学生创业,给予一系列优惠政策就可以有效的解决就业问题,并可以有效保持企业活力。

五、结语

随着近年来我国经济的快速发展,实现经济增长与充分就业也成了衡量一个国家或地区的基本标准。本文以山西省为研究对象,并且对近30年山西省经济增长与就业增长的实证数据进行计量分析,通过研究得出山西省就业增长与经济增长之间发展并不同步。现阶段要全面推动山西经济高质量发展,要把供给侧改革与综合改革结合起来,重点建设创新和开放的人才环境,推动产业结构优化和升级,要坚持就业优先战略,出台政策鼓励创业,增加就业岗位,以更加积极的就业政策助力山西省经济稳定健康发展。
 

参考文献

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[5] 范婧.中国经济增长与就业增长的影响因素研究[J].管理现代化,2016(4) :38-41.
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[7] 郭小兰.山西省产业结构调整优化的对策研究[J].北方经济,2008(14): 62-64.
[8] 赵凯.产业结构与产业政策调整理论研究[M].北京:清华大学出版社,2016.
[9] 王庆丰.中国产业结构与就业结构协调发展研究[M].北京:经济科学出版社,2013.
[10] 苏东水.产业经济学[M].北京:高等教育出版社,2015.
[11] Export,growth,and employment in Mexico,1978-2000 [J].Pablo Ruiz-Nápoles.  Journal of Post Keynesian Economics . 2004 (1)
[12]Econoic Crisis and Changes in Employment Relations in Japan and Korea.EeHwan Jung,Byung-you Cheon.Asian Journal of Surgery.2006
 
The Correlation Analysis of Economic Growth and Employment Growth in Shanxi Province
Abstract: Economic development and  employment growth have been focuses in the states' macro-control policy. Gnerally speaking, the realtionships between them are mutually dependent, with economic gains and employment rates feeding each other. Based on empirical observations, this paper investigages employment rates in three major industries and developmental trends of GDP by analyzing Statistical Yearbook of Shanxi province from 1989 to 2018,   and  makes correlation analysis of economic increasing and employmen growth by eatablishing a simple linear regresion model based on the EVIEWS software and  draws a concluson that they always reinfore each other  , proposing the pospects and some suggested recomendations  for the related topic. 
Key words: Shanxi province  Economic growth  Employment growth  Correlation analysis
 
 

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摘 要 在CEO十二篇中,竞争战略作为企业战略中的一个重要因素,受着企业总体战略的影响,指导集团的竞争战略的运行。如何通过明确顾客的需求与竞争者生产的产品和本企业产品这三个要素的关系是影响集团竞争战略制定的重要原因。 中国保利集团作为大型 中央企业 。坚持着以为国防现代化服务,为国家现代化服务为宗旨、坚持诚信创新、与时俱进以 保商利 的经营理念和...[全文]
[工商管理]咋拍APP产品策略研究
摘 要 近年来,中国的美化摄影类APP经历了几轮变换与发展,在微信、微博、QQ等社交媒体的传播形式由过去的文字形式,逐渐演变成了图片或者短视频的形式传播与分享,进入了视觉信息传播时。将照片进行美化之后再发布在社交媒体上进行传播也成为社会的一个普遍现象,由此国内一时涌现出了大量修图美化照片的APP。美图秀秀和轻颜相机等已经成为手机必备的拍摄美化软件...[全文]
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